- آذر، ع، - مؤمنی،م (1392) "آمار و کاربرد آن در مدیریت (جلد اول)" سازمان مطالعه و تدوین کتب علوم انسانی دانشگاهها (سمت).
- دودانگه، ا.،سلطانی کوپائی،س (1390) "بررسی کارایی مدلهای سری زمانی وینترز و آریما در پیشبینی جریان رودخانه (ایستگاه پلدختر)"، مجموعه مقالات هفتمین همایش ملی علوم و مهندسی آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه اصفهان.
- دودانگه، ا. عابدی کوپائی، س. گوهری، س، ع (1391) "کاربرد مدل های سری زمانی به منظور تعیین روند پارامترهای اقلیمی در آینده در راستای مدیریت منابع آب" مجله علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی، علوم آب و خاک، سال شانزدهم، شماره پنجاه و نهم.
- شمس نیا س، ا. پیرمرادیان، ن. امیری، س، ن. (1388) "مدل سازی خشکسالی در استان فارس با استفاده از تحلیل سری های زمانی"، جغرافیا و برنامه ریزی، دوره14، شماره28.
- صباغیان، ج, شریفی، م. (2009) "استفاده از مدلهای اتفاقی درشبیهسازی جریان رودخانه و پیشبینی دبی متوسط سالانه رودخانه توسط تحلیل سریهای زمانی"،
کنفرانس بین المللی منابع آب با رویکرد منطقهای.
-
عراقی نژاد، ش.
کارآموز، م. (1393) "هیدرولوژی پیشرفته"، نشر: دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک تهران)، تعداد صفحه 468.
- فاطمی قمی، م. ت. (1375) "پیشبینی و تجزیه و تحلیل سریهای زمانی"، نشر دانش امروز (وابسته به مؤسسه انتشارات امیرکبیر)، چاپ دوم، تهران.
- مهدوی،م، (1385) "هیدرولوژی کاربردی"، دانشگاه تهران، ص 342.
- نیرومند، ح. ع (1389) "مقدمهای بر تحلیل سریهای زمانی"، (ترجمه) انتشارات دانشگاه فردوسی مشهد، ویرایش اول، چاپ سوم.
- Abudu, S., et al. (2010) "Comparison of performance of statistical models in forecasting monthly streamflow of Kizil River, China", Water
Science and Engineering 3(3): 269-281.
- Bowerman, B. L., O’Connell, R. T., (2003) "Forecasting and time series: An applied approach.3rd.
- Box, G. E., Jenkins, G. M., Reinsel, G. C., (2013) “Time series analysis: forecasting and control: John Wiley & Son”.
- Frausto-Solis, J., et al. (2008) “Short-term streamflow forecasting: ARIMA vs Neural Networks. American Conference on Applied Mathematics (MATH'08)”, Harvard, Massachusetts, USA.
- Han, P., et al. (2013) “Application of the ARIMA Models in Drought Forecasting Using the Standardized Precipitation Index”, Computer and Computing Technologies in Agriculture VI, Springer: 352-358.
- Han, P., et al. (2010) “Drought forecasting based on the remote sensing data using ARIMA models” Mathematical and Computer Modelling 51(11): 1398-1403.
- Mirzavand, M., et al. (2014) “Prediction of Ground Water Level in Arid Environment Using a Non-Deterministic Model”, Journal of Water Resource and Protection 2014.
- Modarres, R., (2007) “Streamflow drought time series forecasting”, Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 21(3), 223-233.
- Noakes, D.J., Mcleod A.I., and Hipel, W. (1985) “Forecasting monthly river flow time series”. Internattional Journal of Forecasting, 1: 179-190.
- Singh, M., et al. (2011) “Application of software packages for monthly stream flow forecasting of Kangsabati River in India”, International Journal of Computer Applications 20(3): 7-14.
- Wang, W.-c., et al. (2015) “Improving Forecasting Accuracy of Annual Runoff Time Series Using ARIMA Based on EEMD
Decomposition”, Water Resources Management 29(8): 2655-2675.
- Yevjevich, V., et al. (1967) “An objective approach to definitions and investigations of continental hydrologic droughts”, Colorado State University Fort Collins.
